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寒地养殖
Cold farming

我国猪肉价格波动与生猪出栏量动态关联分析

摘自:黑龙江畜牧兽医杂志社发布时间:2018-01-22作者:admin浏览次数:136

      近年来,我国猪肉价格周期波动频繁,这与生猪养殖规模的变化密切相关。受政策和市场的双重刺
激,我国生猪规模化养殖发展迅速,生猪生产正由传统的散户养殖为主向规模化养殖为主转变。规模养
殖由于固定资产投入大、退出成本高、生产规模受市场价格波动影响小等特点使其对生猪市场产生新的
影响。出栏数量大且稳定是规模化养殖的基本特征,同时规模化养殖的迅速发展又是新一轮生猪周期延
长的根本原因,由此可见,新形势下的猪肉价格波动与生猪出栏量之间存在着一定的关联性[1]。根据已有研究,猪肉作为我国居民肉类消费的必需品,需求价格弹性较低,其价格主要受供给波动的影响[2]。同时,价格作为市场信号,各地区生猪养殖户的生产供给行为受前期生猪出栏价格的影响[3]。笔者根据猪肉价格及生猪出栏量的波动形势,分析二者间的动态关联关系,为养殖场(户)正确利用市场信息,合理安排生猪生产提供指导,以期稳定生猪市场。
      1 我国猪肉价格与生猪出栏量波动特征分析2000—2014年我国猪肉平均价格与生猪出栏量
变化趋势。

      我国猪肉价格与生猪出栏量总体均呈上升趋势,出栏量增加较平稳,价格波动上涨。猪肉价格在此期间主要受生猪生产成本、疫情和国家宏观调控的影响,出现三次明显峰值,分别是2004年、2008年、2011年。生猪出栏量在此期间出现两次波谷,分别是2007年、2011年,与猪肉价格后两次峰值的时间几乎一致。这与吴登生等[4]的研究结果一致,即猪肉价格的内在波动规律主要由不断上升的长期趋势决定,同时也受生猪养殖周期、经济波动周期、生猪疫情及政府宏观调控的影响。
  2004年,饲料原料价格的上涨使养殖成本增加,同时当年1月份我国部分地区发生禽流感,禽肉产销大幅下降,消费需求转移到猪肉产品,成本增大和需求增加推动猪肉价格上涨。2005年5月份,由于我国大范围地发生生猪链球菌病,及2006年7月份,各地陆续开始爆发生猪蓝耳病,导致大量生猪死亡、宰杀、抛售,使得市场中生猪供给增加,同时消费者受生猪疫病影响减少对猪肉的消费,使得生猪需求减少,因此在2005—2006年猪肉价格持续下跌,使得在2004年出现峰值。2007年,受前期生猪疫情的影响,出现全国性生猪饲养量下降,同时玉米、豆粕价格不断创新高,劳动力成本和运输成本等均有不同程度的上涨,都对猪肉价格形成有力的支撑。疫情过去之后,生猪市场需求迅速恢复,但是由于受生长周期长的限制,生猪供给增加不及时,使得猪肉价格大幅上涨。2007年下半年国家相关管理部门对生猪市场进行宏观调控,颁发了促进生猪产业发展的通知或意见,到2008年猪肉价格上涨减缓。2009年,受前期市场和政策影响,生猪生产恢复较快,生猪、能繁母猪存栏量明显增加,生猪市场供大于求是猪肉价格下跌的主要原因,使得在2008年出现峰值。2010年从全国来看生猪养殖存在产能过剩的现象,同时生猪疫病影响到了华北地区生猪主产区,猪肉价格持续低位运行。由于2010年生猪价格创新低,大多数养殖户出现亏损,部分散户退出养殖市场,规模户缩减规模,能
繁母猪存栏减少,同时生猪疫病的传播使得生猪部分死亡,影响了2011年猪肉价格的上涨。2012年,终端消费低迷和生猪供应充足是猪肉价格下跌的主要原因,使得在2011年出现峰值。
  2000—2003年猪肉价格相对稳定,最高价与最低价之间相差0.64元/kg,生猪出栏量稳步增加,年平均增长率为3.97%。2003—2006年,猪肉价格发生明显波动,先从10.74元/kg上涨至13.75元/kg,随后下跌至12.12元/kg,此时生猪出栏量仍然稳步增加,年平均增长率为4.77%。2007年生猪出栏量急剧减少,从68050.36万头减至56508.30万头,减少了11542.06万头,猪肉价格迅速回升,从12.12元/kg上涨至18.80元/kg。2004—2007年期间猪肉价格与生猪出栏量存在明显的反向变动关系。2008年猪肉价格继续大幅上涨,生猪出栏量开始回升。2009—2010年生猪出栏量稳步增加,平均增加率为4.55%;期间生猪价格下跌,由2008年的23.48元/kg跌至18.28元/kg,且持续低位运行。2011年生猪出栏量比2010年减少了360.33万头;生猪价格大幅上涨,从2010年的18.69元/kg上涨至26.39元/kg。2012—2014年猪肉价格持续下跌,生猪出栏量稳步增加。2009—2014年,猪肉价格与生猪出栏量呈反向变动关系。
  初步分析猪肉价格与生猪出栏量之间的变动关系得出以下结论:1)生猪出栏量受猪肉价格变动的
影响具有滞后性。猪肉价格在2005—2006年和2009—2010年间连续下降,生猪出栏量分别在2007年、2011年减少。养殖户追求利益最大化的生产决策建立在预期价格的基础之上,且养猪户根据本期生猪价格来预测下期生猪价格,因此生猪出栏量会受到价格的影响[5]。但是,生猪的生产周期长使得在短期内难以调整生产,且由于市场信息不对称,养殖户对市场信息获取不及时、分析不准确等因素,致使出栏量对价格变动产生的反应具有滞后性[3]。
  2)猪肉价格对生猪出栏量增加和减少变化的反应速度不同,但在短期内都存在反向变动关系。2000—2006年、2008—2010年间,生猪出栏量稳步增加,猪肉价格先是稳定或上涨而后转变为下跌。2007年、2011年,生猪出栏量减少,猪肉价格迅速反应,表现为剧烈上涨。猪肉价格由供求关系决定,生猪需求相对稳定、供给变化较大,因此生猪供给量是生猪价格形成的主要因素[6],进而生猪出栏量的变动会对猪肉价格产生影响。在生猪出栏量增加时,市场中的生猪需求量是猪肉价格与出栏量发生反向变动的临界值。当出栏量低于市场需求时,价格稳定或上涨,当出栏量高于市场需求时,价格下跌。受价格下跌的影响,消费者增加对猪肉的购买,市场中对生猪的需求增加,此时生猪出栏量减少,出现供不应求,因此猪肉价格迅速上涨。
      2 我国猪肉价格与生猪出栏量的动态关联实证分析
  分别运用平稳性检验和协整检验、向量误差修正模型、格兰杰(Granger)因果关系检验和脉冲响应函数分析方法,对2000—2014年中国猪肉价格和生猪出栏量之间的关系进行实证分析,来探析两者间的内在联系。
      2.1 模型设定与数据来源
  猪肉价格波动和生猪出栏量间的关系可用数学模型表示为:lnYt=C+αlnPt+εt (1)
式中:Y表示生猪年出栏量,P表示猪肉月平均价格,εt表示随机扰动项。
  选取2000—2014年时间序列数据,猪肉价格数据采用猪肉价格的月度平均价格,来自中国畜牧业信息网;生猪年出栏量数据来自《中国畜牧业年鉴》。
      2.2 平稳性检验及协整检验
  统计指标ADF统计值1%临界值5%临界值10%临界值统计量-2.771 -2.741 -1.968 -1.604残差序列为平稳序列,进而可以判定lnYt和lnPt具有协整关系。
      2.3 向量误差修正模型
  对猪肉价格与生猪出栏量之间关系的向量误差修正模型进行估计得到:
  ΔlnYt=0.029-0.148ΔlnPt-0.452ecmt-1 (3)
  ΔlnPt=0.106-2.146ΔlnYt-0.394ecmt-1 (4)
  式中:ecm为误差修正项,可以看出生猪出栏量短期变化主要是由猪肉价格的短期波动和误差修正
项决定,猪肉价格的短期波动主要由生猪出栏量的短期变化和误差修正项决定。生猪出栏量和猪肉价格
的误差修正项系数分别为-0.452、-0.394,表明猪肉价格对偏离长期均衡的调节力度小于生猪出栏量的调节力度,两者均具有由短期波动向长期均衡调整的自我修正的动态机制。
      2.4 Granger因果关系检验
  在滞后1期时,在5%的显著性水平下,猪肉价格波动是生猪出栏量的Granger原因;在滞后期从1到2时,生猪出栏量波动是猪肉价格波动的Granger原因。由此可知,猪肉价格与生猪出栏
变量间Granger因果关系检验结果滞后阶数原假设F统计值概率值结论1 lnP→lnY 6.525 0.027 不拒绝lnY→lnP 1.234 0.290 拒绝 2 lnP→lnY 2.882 0.114 拒绝 lnY→lnP 4.105 0.059 不拒绝量之间存在双向Granger因果关系。
      2.5 脉冲响应函数
  当在本期给猪肉价格一个正冲击后,在第1期对生猪出栏量波动有最大的负的影响,然后开始逐渐减弱,到第2期变为0,在第3期达到正影响最高点,在第5期之后开始稳定增长。这表明猪肉价格受外部条件的某一冲击后,经市场传递给生猪出栏量,给生猪出栏量带来同向的冲击,而且这一冲击具有较长的持续效应。此结果与刘清泉[2]和王文娟等[3]的研究结果一致,即受养殖户不能及时
获取市场信息和生猪生长周期较长的影响,在猪肉价格上涨时,养殖场(户)不能立即增加出栏量,而是扩大生产,使以后期间的生猪出栏量增加,表现为生猪供给的变化明显滞后于猪肉价格的变化、。
  当在本期给生猪出栏量一个正冲击后,从第1期开始对猪肉价格有负的影响,到第2期负的影响达到最大值,2~3期负影响逐渐减弱直至变为正影响,之后开始稳定增长。这表明在一定时期内,生猪出栏量的正冲击会给猪肉价格带来负面的影响,而超过一定时期,会给猪肉价格带来正面的影响,并且此影响具有显著的促进作用和较长的持续效应。这与现实相符,我国居民收入增加拉动猪肉需求呈现刚性增长,从而使供给水平的增减波动会很快通过市场价格的变化体现出来[7]。在长期,伴随着国内需求持续上涨,规模化养殖迅速发展,生猪出栏量稳步增加,有助于稳定市场、减弱猪肉市场价格波动[8-9]。
  以上分析说明了猪肉价格与生猪出栏量之间存在长期密切的关系,与协整分析所反映的关系一致。
     3 结论
  通过对2000—2014年我国猪肉价格和生猪出栏量的时间序列数据进行协整检验、Granger因果检验和脉冲响应函数分析,得出:
  1)协整和Granger因果检验表明,猪肉价格和生猪出栏量之间存在着长期均衡关系,同时存在双向的Granger因果关系。
  2)误差修正模型表明,生猪养殖规模和生猪价格处于短期失衡状态时,两者均有一定调整至长期均
衡状态的能力,且生猪出栏量的调整能力相对较强。
  3)脉冲响应函数表明,猪肉价格冲击对生猪出栏量波动的影响和生猪出栏量冲击对猪肉价格波动
的影响都是先为负,逐渐变为正,之后持续正影响。
      4 建议
  1)推进生猪规模化养殖,稳定生猪市场价格。经国外相关经验表明,规模化养殖有助于生猪价格的
稳定。近年来我国生猪规模化养殖达到快速发展,但是其比例仍然较低,仅占40% ~50%,与发达国家相比仍有较大差距。首先,政府应加大引导与促进,增加现有生猪扶持政策的覆盖面。其次,充分发挥龙头企业、养猪合作社、养殖协会等的辐射带动作用。
  2)建立市场信息公开平台,引导养殖户合理安排生产。养殖户获取市场信息不及时是生猪供给量
对价格变化具有很强滞后效应的主要原因之一,使其不能对市场价格的变化及时作出反应。首先,应建立
生猪市场信息公开平台,为养殖户提供猪肉价格、能繁母猪、仔猪及育肥猪存栏量变化等信息,帮助养猪
户及时掌握市场动态。其次,各地区政府应针对市场信息的分析和判断对农户进行培训和指导,确保在获
得有效信息的同时能充分发挥其作用,引导养殖户做出符合市场需求的理性生产决策。
  3)加大养殖技术推广力度,推动规模养殖发展。生猪散养农户受自身知识结构制约,养殖技术和管理水平不高,一方面建议加强对养殖户进行生猪饲养技术和管理方法的培训,尤其是加强绿色安全养殖技术的推广,以提高养殖户养殖技术和管理水平;另一方面建议根据各地区实际情况,优化生猪饲养模式结
构,引导养殖户向规模养殖发展,提高规模养殖户数量和生猪出栏规模,提高生猪规模养殖效率,增强养
殖户市场竞争力。

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